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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

蔬菜農(nóng)殘檢測報(bào)告-金標(biāo)準(zhǔn)|數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測,衛(wèi)生檢測,水質(zhì)檢測,農(nóng)產(chǎn)品檢測
  • 公司地址:安徽省合肥市高新區(qū)香樟大道211號(hào)香楓創(chuàng)意園A座
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“安全、營養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素,其中,安全是對食品的基本要求,也是消費(fèi)者選擇食品的主要標(biāo)準(zhǔn)。食品是人類生存和發(fā)展基本的物質(zhì)基礎(chǔ),食品工業(yè)是許多國家的產(chǎn)業(yè)支柱,但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類的生命健康帶來了巨大的威脅,食品安全問題引起了越來越多的關(guān)注。談及食品安全問題,重金屬、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國糧食安全的六大威脅。







原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成,通過吸收光線的減弱情況來準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn),是對無機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.1% ~7.7%,加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法,主要研究領(lǐng)域是在于語義分割,即根據(jù)圖片內(nèi)容,將圖像分為多個(gè)有含義的部分,對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū),以分類模型AlexNet為基礎(chǔ),將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣,從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。

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